适龄女性卵巢早衰相关因素调查及logistic预测模型构建

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摘要目的探究影响适龄女性卵巢早衰(POF)的相关因素及建立logistic预测模型.方法选取2017年1月—2020年3月舟山市妇女儿童医院接收的113例POF适龄女性患者设为POF组,另选取同期在本院行健康体检的120例健康适龄女性作为对照组,采用logistic回归模型筛选影响POF发生的危险因素并建立风险预测模型,使用ROC曲线评价模型的区分度.结果单因素分析结果显示,POF组妊娠次数多于对照组,有腮腺炎病史、有盆腔手术史、月经周期不规律占比均高于对照组,差异均有统计学意义(P＜0.05).POF组A型性格、吸烟或被动吸烟史、焦虑情绪、接触有毒物质史占比均高于对照组,每周锻炼身体次数＞3次占比低于对照组,差异均有统计学意义(P＜0.05).logistic回归分析显示,有腮腺炎病史、月经周期不规律、A型性格、有吸烟或被动吸烟史、有焦虑情绪、接触有毒物质史是影响POF发生的独立危险因素(P＜0.05),每周锻炼身体＞3次为POF的保护因素(P＜O.05).根据多因素logistic模型预测结果绘制ROC曲线,得到曲线下面积为0.882,Hosmer-Leme-show拟合优度检验=9.126,P=0.341.结论腮腺炎病史、月经周期不规律、A型性格、吸烟史、焦虑情绪、锻炼身体、接触有毒物质史是影响POF发生的影响因素,基于上述影响因素建立的logistic预测模型具有良好的区分度与一致性.针对POF高危女性可通过指导其养成良好的生活方式、保持积极健康心态、避免接触有害物质、加强锻炼等进行预防.