换一批摘要目的 分析特定关键词的搜索引擎数据与流感病毒活动的相关性,探讨百度指数在流感监测中的应用.方法 根据对流感确诊病例调查选择最优关键词,通过百度搜索得到各关键词的百度指数.并采用Spearman相关分析和数据移动对天津市2014-2015年流感流行季百度指数与哨点监测数据进行相关分析.结果 流感确诊病例中65.04％(173/266)的人在出现症状后通过网络搜索引擎寻求过帮助.“感冒”作为关键词占比最高为67.72％(107/158).关键词“发烧”的百度指数和阳性率的相关系数最高(r =0.808,P＜0.05),阳性率向前移动1周,与“发烧”百度指数的相关性增加(r=0.827,P＜0.05).结论 关键词“发烧”的百度指数能较好的反映和更早的预测流感病毒的活动.
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分类号
R181.2（流行病学与防疫）
栏目名称
DOI
10.11847/zgggws2016-32-11-25
发布时间
2016-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技重大专项（2012ZX10004-209）
天津市卫生局科技项目（2013KZ049）
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