石家庄市非适宜气温对居民急救影响归因分析
Attributable risk analysis of the impact of unsuitable temperature on emergency ambulance dispatches in Shijiazhuang city-based on the distributed lag non-linear model(DLNM)
摘要目的 评估河北省石家庄市非适宜气温造成的人群急救归因风险.方法 收集2014年1月1日-2020年12月31日石家庄市的气象数据、大气污染物数据以及居民急救个案资料,利用分布滞后非线性模型(DLNM),定量评估非适宜气温造成的归因风险(AF).结果 2014年1月1日-2020年12月31日共收集石家庄市非意外急救人数293 236例,气温与非意外急救的累积暴露-反应关系呈"V"型,由非适宜气温造成的非意外急救AF为8.71%(95%CI=-1.76%~17.70%).分段情况下,非适宜气温对居民急救的影响以低温为主,由强低温造成的非意外急救AF为3.09%(95%CI=0.55%~5.18%).分层分析发现,男性更容易受低温的影响,而女性和≥65岁人群对高温更敏感.结论 高温和低温均可导致居民急救风险的增加,低温的归因风险更大,且男性对低温更敏感.
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