综合ICU多重耐药菌医院感染的风险模型构建

Construction of risk model for healthcare-associated infection with multi-drug-resistant organisms in general intensive care unit

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摘要目的：构建重症监护病房（ICU）多重耐药菌医院感染的风险模型。方法对2012年10月—2015年9月入住 ICU＞48 h 的836例患者进行回顾性分析，构建医院感染 logistic 回归模型，对模型进行拟和优度检验、ROC 曲线下面积（AUC）分析。结果3年入住 ICU ＞48 h 的患者共836例，多重耐药菌医院感染发病率为14．23％（119例）。15个单因素分析有意义的自变量纳入 logistic 多因素分析，结果显示，ICU 住院时间（OR ＝2．493；95％CI ：1．816～3．494）、基础疾病种类（OR ＝1．536；95％CI ：1．243～1．898）、低蛋白血症（OR ＝87．211；95％CI ：36．165～210．304）、呼吸机插管日数（OR ＝1．723；95％CI ＝1．399～2．121）、发热（OR ＝20．639；95％CI ：3．462～123．043）、原发肺部感染（OR＝0．295；95％CI ：0．133～0．664）变量进入 logistic 回归方程。评价模型效果：灵敏度95％，特异度87．9％，模型 ROC 的 AUC 为0．973。结论 logistic 回归模型对 ICU 患者医院感染预测风险拟合度较好。