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人工智能技术应用于心肺复苏培训考核系统的初步探讨

Preliminary discussion on application of artificial intelligence in cardiopulmonary resuscitation training and assessment system

摘要心脏骤停(CA)是威胁人类生命的最主要医学问题,心肺复苏术(CPR)是抢救CA患者实现心脏自主循环恢复的关键技术.我国对心肺复苏公众培训尤为重视,现有的心肺复苏培训考核系统多为对操作指标进行判断,如按压深度、按压频率、通气量等,对操作人员的现场操作方法、操作步骤及操作流程等却只能凭人工监测,主观判断较强,且无法对大量考生同时监考.将人工智能技术引入到心肺复苏培训考核系统中,可实现对心肺复苏培训人员的身体形态、动作幅度和操作指标等全流程监控和考核,为心肺复苏培训考核提供科学、客观的评估方法,大大提高了心脏骤停救治的成功率.

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作者 董文龙 [1] 范斌 [1] 靳杰 [1] 卢明 [1] 马毅 [2] 胡希丽 [2] 樊毫军 [1] 学术成果认领
作者单位 天津大学灾难医学研究院,天津300162 [1] 思迈(青岛)防护科技有限公司,山东青岛266011 [2]
分类号 R642
栏目名称 学科与人才
DOI 10.3969/j.issn.1673-6966.2020.12.031
发布时间 2020-12-25
基金项目
国家重点研发计划
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中国急救复苏与灾害医学杂志

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