摘要目的 探究严重多发伤患者急性呼吸窘迫综合征(ARDS)发生情况,并分析其影响因素,构建Logistic回归预测模型,为临床及早预测及采取防治措施提供依据.方法 选取首都医科大学宣武医院2018年1月—2021年1月严重多发伤患者204例作为研究对象,统计ARDS发生率,发生ARDS患者作为观察组,未发生ARDS患者作为对照组,收集两组临床资料,分析严重多发伤患者发生ARDS的影响因素,构建Logistic回归预测模型,采用似然比卡方、Wald卡方、拟合优度检验、受试者工作特征(ROC)曲线评价模型及其预测价值.结果 204例严重多发伤患者,发生32例ARDS,发生率为15.69％(32/204).单因素分析,年龄、腹内压、胃内容物误吸、肺部损伤、腹腔脏器损伤、出血量、受伤至手术时间是严重多发伤患者发生ARDS的影响因素(P<0.05);Logistic回归分析,年龄≥60岁、腹内压、胃内容物误吸、肺部损伤、腹腔脏器损伤、出血量≥3000 mL、受伤至手术时间≥6 h是严重多发伤患者发生ARDS的独立危险因素(P<0.05);似然比卡方检验模型建立具有统计学意义;Wald卡方检验模型构建有效;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验模型拟合效果较好;ROC曲线分析,Logistic回归预测模型预测严重多发伤发生ARDS的曲线下面积(AUC)为0.899,95％CI为0.850～0.937,Z统计=13.586,P<0.001,敏感度为87.50％,特异度为79.07％.结论 严重多发伤患者ARDS发生率较高,年龄≥60岁、腹内压、胃内容物误吸、肺部损伤、腹腔脏器损伤、出血量≥3000 mL、受伤至手术时间≥6 h是其独立危险因素,据上述因素构建Logistic回归预测模型对ARDS发生具有较好预测价值,为临床提供新途径.