便携式DR联合人工智能分析系统在急性骨折诊断中的应用价值研究
Diagnosis of acute fracture by portable DR combined with an artificial intelligence analysis system
摘要目的 比较便携式DR图像经过单纯人工诊断和人工联合人工智能(AI)诊断结果的一致性和诊断效能.方法 在解放军总医院第三医学中心招募急性非头部外伤患者263例,经联影Udr360i便携式DR采集图像后,分别使用单纯人工诊断和人工联合骨折AI诊断系统进行诊断,并对比其敏感度、特异度、准确度、精确度和负预测性,以判断其诊断效能.结果 在263例患者中,针对240例单发性骨折DR图像,人工联合AI诊断和单纯人工诊断骨折结果具有一定的一致性(Kappa值=0.627,P<0.001).以联合诊断为参考,单纯人工诊断方法的敏感度为73.81%,特异度为89.47%,准确度为81.25%,精确度为88.57%,负预测性为75.56%,但仍误诊5.00%,漏诊13.75%.针对23例多发性骨折DR图像,两种方法诊断一致性较差(Kappa值=-0.175,P=0.122).以联合诊断为参考,单纯人工诊断方法的敏感度为42.86%,特异度为0%,准确度为39.13%,精确度为81.82%,负预测性为0%,但仍误诊8.70%,漏诊52.17%.结论 针对便携式DR图像,人工联合AI诊断骨折(包括单发性骨折和多发性骨折)的诊断效能显著优于单纯人工诊断.
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