摘要目的:分析影响住院康复的脑外伤患者出院时日常生活活动(activity of daily living,ADL)能力和住院期间ADL能力改善程度的因素,并建立预测模型.方法:回顾性收集2017年9月-2020年9月在北京博爱医院神经康复科住院的220例脑外伤患者资料数据,按3:1随机分为训练集和验证集,对所有变量进行描述性分析.分别以训练集出院时Barthel指数(Barthel index,BI)和出入院BI差值为结局指标,先通过单因素分析筛选有显著性意义的影响因素,然后采用多因素逻辑回归分析建立预测模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验评价模型在训练集和验证集中的区分度和校准度.结果:通过多因素Logistic回归建立了两个预测模型:①入院时病程、入院时Fugl-Meyer平衡功能评分(Fugl-Meyer balance,FMB)、入院时BI是患者出院时BI的显著影响因素,以出院时BI为结局的预测模型在训练集和验证集中曲线下面积分别为 0.957(95％CI:0.930-0.983)和 0.917(95％CI:0.839-0.994),模型区分度较好,Hosmer-Leme-show检验结果分别为P=0.196和P=0.551,模型校准度较好.模型的灵敏度、特异度、约登指数分别为91.4％(95％CI:0.833-0.959)、83.3％(95％CI:0.723-0.907)、0.747.②入院时病程、住院天数、年龄显著影响出入院BI差值,建立的预测模型在训练集和验证集中曲线下面积分别为0.773(95％CI:0.702-0.844)和0.747(95％CI:0.613-0.881),Hosmer-Lemeshow检验结果分别为P=0.721和P=0.274,模型区分度和校准度良好.模型的灵敏度、特异度、约登指数分别为 77.2％(95％CI:0.670-0.850)、64.4％(95％CI:0.522-0.750)、0.416.结论:建立的两个预测模型将帮助康复医生根据脑外伤患者入院时状况初步判断出院时的功能独立水平和住院期间的功能改善程度,为康复医疗工作提供参考.