卡泊芬净血药浓度预测模型对血液科真菌感染患者预测准确性的验证与评价
Validation and evaluation of the predictive accuracy of the caspofungin blood concentration prediction model in patients with fungal infections in the haematology department
摘要目的 研究卡泊芬净(CPFG)血药浓度影响因素,构建预测模型,并验证该模型的预测效果,为血液科真菌感染患者的个体化用药提供参考.方法 选取2021年3月至2022年6月入住天津医科大学总医院血液科,使用CPFG进行抗真菌治疗的75例患者为研究对象,进行CPFG血药浓度监测,探讨CPFG血药浓度的影响因素,并据此构建预测模型.用Hosmer-Lemeshow(H-L)检验模型的拟合优度,另选取30例患者作为验证组,通过受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测效果.结果 患者0.5、9、24 h的平均血药浓度分别为(12.54±4.38)、(6.80±2.76)、(4.13±2.16)μg·mL-1,平均 AUC0-24h为(152.05±57.60)μg·mL-1·h,2 例患者 AUC0-24h低于参考值(98 μg·mL-1·h).相关性分析结果显示,性别与0.5 h血药浓度呈现相关性(P<0.05),与其余2个时间点血药浓度及AUC0-24h间无相关性(P>0.05).体质量和白蛋白(Alb)浓度与0.5、9、24 h血药浓度、AUC0-24 h呈现相关性(P<0.05),其余指标与各时间点血药浓度和AUC0-24 h无相关性(P>0.05).多因素分析结果显示,患者0.5 h血药浓度影响因素为性别、Alb浓度及体质量,9和24 h血药浓度以及AUC0-24h的影响因素为Alb浓度和体质量(P<0.05).相关性分析结果显示,日剂量与CPFG 0.5、9、24 h的血药浓度和AUC0-24h均具有正相关性(P<0.05).多因素分析结果显示,日剂量也为CPFG血药浓度影响因素之一(P<0.05).ROC曲线显示,该模型预测能力较好.结论 体质量、Alb与CPFG血药浓度及药时曲线下面积显著相关,可据此预防规避卡泊芬净在临床使用中的风险.
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