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乳腺结节三维剪切波超声成像冠状面参数优化BI-RADS分类的临床研究

A clinical study on optimizing BI-RADS classification by 3D-SWE with coronal plane parameters for breast nodules

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摘要目的:探讨三维剪切波超声成像(3D-SWE)冠状面弹性定量参数鉴别乳腺结节性质的效能及其最佳截断值优化传统超声乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)分类的临床应用价值.方法:对2019年6月一2020年2月我院乳腺外科住院患者163例共184个乳腺结节在术前行传统超声及3D-SWE检查.以病理诊断为金标准,以3D-SWE冠状面具有最高受试者操作特征曲线(ROC)下面积(AUC)的弹性参数优化传统超声BI-RADS分类,并比较优化前后的诊断效能.结果:乳腺恶性结节组3D-SWE冠状面弹性模量值Emax、Emean和Eratio均高于良性结节组(P均＜0.001);Emax(AUC 0.939)具有最优的诊断效能,以其最佳截断值(92.1 kPa)优化传统BI-RADS分类.优化前后两种BI-RADS分类良恶性最佳分界点均为4A～4B;优化后与优化前比较,AUC明显增加(0.913 vs 0.843,P=0.012),诊断恶性结节的特异度(91.9％vs 63.6％,P＜0.001)及准确度(89.5％vs 75.4％,P＜0.001)均显著提高,敏感度(87.1％vs 87.1％,P=1.000)无变化.结论:3D-SWE冠状面Emax最佳截断值可有效优化传统的BI-RADS分类,显著提高鉴别诊断乳腺结节性质的精准性,使临床治疗有的放矢.