摘要背景 2 型糖尿病(T2DM)与代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)常合并存在,二者通过胰岛素抵抗、脂代谢异常及慢性炎症等机制相互作用,显著增加了微血管病变风险,但现有研究对相关危险因素的定量分析及预测模型构建不足,亟需明确关键生物标志物以指导早期干预.目的 研究T2DM合并MAFLD患者微血管病变发生的相关因素及预测价值.方法 回顾性分析 2021 年 1 月—2023 年 8 月安徽医科大学附属六安医院接收的T2DM合并MAFLD患者的临床资料,通过病历系统记录按照 1∶1 的比例,选取 110 例发生微血管病变的患者及 110 例未发生微血管病变的患者为建模组,选取同期 106 例T2DM合并MAFLD患者为验证组,另外将出现微血管病变者划分到发生组(n=110),未出现微血管病变者划分到未发生组(n=110).通过病历系统记录内容收集患者一般资料及实验室检查结果,计算非酒精性脂肪肝纤维化评分(NFS)、肝纤维化 4 因子指数(FIB-4)、甘油三酯-葡萄糖指数(TyG).采用共线性分析筛选方差膨胀系数(VIF)<10 的指标进行多因素Logistic回归分析,构建受试者工作特征(ROC)曲线,判断各指标对T2DM合并MAFLD患者发生微血管病变的预测效果.结果 建模队列和验证队列基线资料比较,差异无统计学意义(P>0.05).发生微血管病变的T2DM合并MAFLD患者中,44 例(40.0%)发生糖尿病肾病,29 例(26.4%)发生糖尿病视网膜病变,37 例(33.6%)发生糖尿病肾病合并糖尿病视网膜病变.未发生组与发生组患者吸烟史、糖尿病病程、C反应蛋白(CRP)、TyG、三酰甘油(TG)、FIB-4、NFS比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,有吸烟史(OR=8.298,95%CI=1.957～35.175)、糖尿病病程长(OR=2.638,95%CI=1.515～4.596)、CRP升高(OR=7.918,95%CI=4.013～15.624)、TyG升高(OR=1.533,95%CI=1.171～2.006)、TG升高(OR=2.055,95%CI=1.475～2.862)、FIB-4升高(OR=29.598,95%CI=9.179～95.437)、NFS升高(OR=3.433,95%CI=2.113～5.576)为T2DM合并MAFLD患者发生微血管病变的危险因素(P<0.05).CRP、TyG、糖尿病病程、吸烟史、TG、NFS、FIB-4 预测T2DM合并MAFLD患者发生微血管病变的ROC曲线下面积(AUC)分别为 0.964(95%CI=0.944～0.984,P<0.001)、0.620(95%CI=0.546～0.693,P=0.002)、0.795(95%CI=0.737～0.853,P=0.001)、0.605(95%CI=0.530～0.679,P=0.004)、0.663(95%CI=0.592～0.735,P<0.001)、0.730(95%CI=0.664～0.796,P<0.001)、0.743(95%CI=0.678～0.808,P<0.001).基于上述指标构建预测模型,建模队列AUC(95%CI)为 0.990(0.990～1.000),预测价值较好.结论 临床可通过对T2DM合并MAFLD患者的CRP、TyG、糖尿病病程、吸烟史、TG、NFS、FIB-4的观察和检测对微血管病变发生进行有效预测,有利于T2DM合并MAFLD患者中筛选发生微血管病变的高危患者.