摘要目的 探讨分析基于云智能系统对T2DM患者院外血糖管理的应用效果,为社区血糖管理提供新模式.方法 选取T2DM患者120例,采用随机数字表法将其分为云智能组和对照(Con)组,每组各60例.云智能组首次接受云智能终端使用的培训,并全程使用云智能系统.Con组每月到糖尿病中心进行门诊常规诊疗;并于第25～48周接受云智能终端使用的培训和干预.分别于第24、48周血糖控制指标比较.结果 两组第24周、48周时上述指标与初始血糖比较均呈下降趋势,特别是云智能组各时间点比较,差异有统计学意义[FPG(9.6±2.7)vs(5.4±0.9)vs(4.7±0.8)mmol/L,2 hPG(15.4±3.1)vs(7.8±1.2)vs(7.1±0.9)mmol/L,HbA1 c(9.7±2.6)％vs(6.4±1.1)％vs(5.3±0.9)％,P<0.05];第24周时,云智能组FPG、2 hPG、HbA1 c均优于Con组[(5.4±0.9)vs(7.6±1.8)mmol/L,(7.8±1.2)vs(10.5±2.1)mmol/L,(6.4±1.1)％vs(8.3±1.7)％,P<0.05];第48周时,两组上述指标比较,差异无统计学意义[(4.7±0.8)vs(5.0±1.4)mmol/L,(7.1±0.9)vs(7.4±1.1)mmol/L,P>0.05],而云智能组HbA1 c低于Con组[(5.3±0.9)％vs(6.5±1.2)％,P<0.05];云智能组第1和第2阶段平均每月血糖监测次数均高于Con组[(45.3±3.7)vs(35.7±2.8)次/月,(25.4±3.3)vs(18.5±2.5)次/月,P<0.05)].BMI云智能组第1阶段BMI低于Con组[(24.6±2.7)vs(27.8±3.4)kg/m2,P<0.05].结论 基于云智能系统的糖尿病管理模式有助于对T2DM患者血糖水平进行即时掌握和管理,可有效提高血糖控制效果.