换一批基于知识图谱的自闭症谱系障碍研究主题分析
An Analysis of Research Topics on Autism Spectrum Disorder Based on Knowledge Graph
摘要自闭症是一种广泛性发育障碍的疾病,近几年的自闭症患者数量不断增加.该文选取自闭症相关研究文献,从PubMed数据库中抽取自闭症相关文献,通过发文量统计发现自闭症研究文献呈现指数上涨趋势且在2016年达到顶峰.运用词频分析法截取相关高频词制作关键词词云发现随着自闭症患者年龄的不断增长,研究者较为关注自闭症的共病问题.利用中心性分析、共词分析和社会网络分析方法,通过VOSviewer可视化软件形成了6个研究主题的聚类,分别为自闭症的相关基础理论研究、致病因素研究、表型症状研究、临床诊断研究、干预措施研究、共病研究,并基于知识图谱对自闭症研究相关文献进行主题分析,从发文量和研究热点角度探究自闭症的研究现状及发展趋势,为科研人员提供参考依据.
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分类号
R749.94
栏目名称
DOI
10.16659/j.cnki.1672-5654.2020.20.191
发布时间
2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山西省重点研发计划项目（201803D31099）
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