换一批
换一批摘要对于两因素(如析因)设计的计量数据来说,方差分析要求数据满足:1)正态分布;2)方差齐性;3)独立样本;4)每格子的样本数≥5.当上述条件1、2不能满足时,常用的分析方案有二:①对数据进行变换(如对数变换),使数据满足正态分布或方差齐性要求后再用两因素(如析因设计)方差分析;②采用基于单因素的非参数统计方法,如Kruskal-WallisH检验或Mann-Whitney U检验而放弃对两因素交互作用的分析.当条件4不满足时,或条件1、2不满足时且无论何种数据变换均不能满足分析要求时,可用两因素非参数方差分析(two-way non-parametric ANOVA)方法[1],包括:当每因素每水平组合下的观察数为1时,可用完全随机区组设计的秩和检验(即Friedman M检验)实现;当每因素每水平组合下的观察数≥2时,可用基于秩次的Scheirer-Ray-Hare检验实现,Scheirer-Ray-Hare检验是Kruskal-Wallis H检验的扩展[2-5].
更多相关知识
- 浏览1881
- 被引63
- 下载257
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
