换一批白细胞显微图像的不变矩归一化及初步识别
Normalization and preliminary identification on microscopic characteristics of leucocytes with invariant moments
摘要目的 通过白细胞分类计数的自动化获得一种有效的图像描述量,进而实现自动化识别的关键问题.方法 本文首先用改进的变形雅可比(P=4,q=2)-傅里叶矩对白细胞显微图像进行尺度、灰度、旋转、平移等多畸变归一化,使显微图像的归一化理论得以补充.然后收集7种白细胞的134种显微图像做训练样本集,用最小平均距离规则对部分白细胞变形图像进行初步识别实验.结果 该不变矩具有很强的显微特征提取能力和抗畸变性能.结论 白细胞分类计数能有效实现图像的自动化识别.
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关键词
白细胞分类变形雅可比(P=4,q=2)-傅立叶矩图像归一化classification of leucocytespseudo-jacobi(p=4,q=2)-fourier momentsimage normalization
分类号
Q334
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-8982.2009.22.001
发布时间
2016-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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