ARIMA模型在乙肝发病预测中的应用

Application of ARIMA model on prediction of hepatitis B incidence

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摘要目的拟合ARIMA模型对迁安市乙肝发病趋势进行时间序列分析和预测,为乙肝预警系统提供决策依据.方法收集迁安市2004年1月～2010年12月乙肝月发病率资料,利用SPSS统计分析软件拟合ARIMA模型并预测2011年乙肝逐月发病率.结果拟合最佳模型为ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为0.133,预测结果较为可靠.结论利用ARIMA模型进行乙肝发病率的短期预测,预测结果符合当前的发病现状及采取的防治措施,能够对乙肝的早期预警模型的建立提供借鉴,从而有针对性地采取相应的控制措施.

作者吴爱萍 ^[1] 陈银苹 ^[2] 张天哲 ^[2] 范红敏 ^[2] 周海英 ^[3] 王翠玲 ^[4] 冯淑秀 ^[2] 学术成果认领

作者单位河北联合大学基础医学院病理教研室,河北唐山,063000 ^[1] 河北联合大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科(河北省煤矿卫生与安全实验室),河北唐山,063000 ^[2] 河北医科大学附属唐山工人医院胸外科,河北唐山,063000 ^[3] 迁安市疾病预防控制中心传染病防治科,河北迁安,064400 ^[4]

关键词乙型肝炎时间序列 ARIMA模型预测

主题词预测(Forecasting)时间(Time)乙型肝炎(Hepatitis B)发病率(Incidence)城市(Cities)

分类号 R512.6

栏目名称

新进展研究

DOI 10.3969/j.issn.1005-8982.2012.22.021

发布时间 2016-01-23