新生儿高胆红素血症风险矩阵的建立和作用

A combined quantified risk matrix model for predicting infant hyperbilirubinemia

二维码有效期 120s

摘要目的利用新生儿小时胆红素曲线结合临床风险因素评分,建立联合风险量化矩阵模型,预测贵州省新生儿高胆红素血症的发生风险.方法选取该院产科出生的5 250例足月儿和近足月儿,连续记录其出生后168 h的经皮胆红素(TCB)值.将出生后72h内对应的危险区TCB测定值作为预测指标,建立联合风险量化矩阵.结果使用二次方程对TCB曲线进行二次曲线拟合,结果显示,TCB水平在24～48 h内上升速率最快,而后逐渐降低.单因素分析结果显示,胎龄、分娩方式、胎膜早破及喂养方式与72 h后TCB高危险区有关.多因素结果显示,72 h后TCB高危险区与出生体重、分娩方式、胎膜早破及喂养方式有关联.胎龄为36.01～39.99周的研究对象处于72 h后高危险区的可能性是胎龄≥40.00周研究对象的1.73倍;剖宫产出生的新生儿与顺产比较,处于高危险区的可能性可降低51％;与混合人工喂养相比,人工喂养的研究对象处于高危险区的可能性较大[O(^)R =2.173(95％CI:1.267,3.683)].建立联合风险量化矩阵模型,分12个区.通过释然比水平高低,将12个区组分为4个风险水平,用以预测新生儿高胆红素的发生可能性.结论基于联合风险量化矩阵和新生儿小时胆红素百分位数曲线,将新生儿分为4个风险水平,可对新生儿TCB水平变化开展精准随访,有效预防新生儿黄疸的发生.