摘要目的 探索皮肤微循环指标对职业工人颈动脉粥样硬化(CAS)的预警价值,以期从皮肤微循环角度为CAS预警价值研究提供新的线索和依据.方法 选取2017年2月—2017年9月某重工业集团附属医院进行职业健康体检的324例职业工人作为研究对象,采用套索算法(LASSO)提取常用指标中的特征变量,通过朴素贝叶斯(NB)分类器构建职业人群CAS预警模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线筛选对职业人群CAS筛检价值较高的单一皮肤微循环指标,进而建立常用指标+皮肤微循环预警模型,使用ROC曲线和决策曲线分析法(DCA)从曲线下面积(AUC)和净收益2方面分析比较其与初始预警模型的优势.结果 LASSO算法在压缩到第11步CP值最小(CP=28.185),此时纳入的变量有年龄、文化程度、吸烟、饮酒、食盐程度、体育锻炼、动脉粥样硬化家族史、舒张压、低密度脂蛋白(LDL)、尿酸(UA)和超敏C反应蛋白(hs-CRP),预警模型AUC为0.758(95％CI:0.701,0.782),敏感性为93.3％(95％CI:0.917,0.948),特异性为47.1％?(95％CI:0.458,0.486).根据ROC曲线筛检皮肤微循环指标的检验结果,保留经皮氧分压(tcpO2)、踝肱指数?(ABI)和血流灌注百分比3项指标,并纳入预警模型,建立的常用指标+皮肤微循环预警模型,其AUC为0.835(95％CI:0.795,0.860),敏感性为76.7％(95％CI:0.739,0.796),特异性为88.2％(95％CI:0.846,0.917),DeLong检验表明后者拟合效果优于前者(P?<0.05).DCA分析结果显示在阈概率为0.2～1.0,常用指标+皮肤微循环预警模型的净收益高于初始预警模型.结论 皮肤微循环指标对于职业人群CAS具有良好的预警价值和临床应用前景.