摘要目的 分析胃癌延迟性术后肠麻痹(PPOI)与炎症反应标志物的关系并构建新型炎症评分系统,结合其他临床危险因素构建Nomogram预测模型.方法 选取2019年1月—2021年8月在南昌大学第二附属医院行根治术的299例胃癌患者.分为训练集199例与验证集100例.采用单因素和多因素Logistic回归模型分析胃癌患者PPOI发生的危险因素.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)及C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)4种炎症反应标志物并获取最佳截断值.根据最佳截断值构建新型炎症评分系统.将独立危险因素作为构建Nomogram模型的预测指标并在训练集与验证集数据中进行效能验证.结果 训练集和验证集中无PPOI和PPOI患者的年龄、ASA分级、CCI、肿瘤大小、TNM分期、手术方式、NLR、PLR、LMR及CAR比较,差异均有统计学意义(P<0.05).NLR、PLR、LMR及CAR的敏感性分别为78.43%、86.27%、68.63%和76.47%,特异性分别为69.59%、61.49%、79.73%和73.65%,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.775、0.776、0.778和0.808,最佳截断值分别为>2.8、>113.71、≤3.68、>0.28.年龄≥65岁[O^R =4.102(95%CI:1.042,16.149)]、ASA分级Ⅲ、Ⅳ级[O^R =3.061(95%CI:0.885,10.586)]、TNM分期Ⅲ、Ⅳ期[O^R =3.825(95%CI:2.698,6.033)]、开放式手术[O^R =4.063(95%CI:3.263,8.268)]、NLR≥2.67[O^R =2.171(95%CI:1.368,3.445)]及CAR≥0.28[O^R =1.028(95%CI:1.011,1.046)]是胃癌患者术后PPOI发生的独立危险因素(P<0.05).训练组校正曲线分析显示一致性指数(C-index)为0.892,ROC曲线分析结果显示AUC为0.889,当预测PPOI发生风险阈值>0.185时,Nomogram模型提供显著的临床净收益;验证组校正曲线分析显示C-index为0.817,AUC为0.806,当预测PPOI发生风险阈值>0.056时,Nomogram模型提供显著的临床净收益.结论 基于NLR-CAR评分构建的Nomogram预测模型能有效地对胃癌患者PPOI发生风险机进行早期识别,为医护人员采取适当干预措施提供理论依据.