摘要目的 探讨颅脑外伤后发生高血糖症的危险因素,并建立预测模型.方法 回顾性分析2022年1月-2023年6月南京医科大学附属无锡人民医院收治的90例颅脑外伤患者的临床资料,根据临床诊断应激性高血糖标准分为非高血糖症组65例和高血糖症组25例.比较两组患者的临床资料;采用单因素分析及多因素逐步Logistic回归模型分析颅脑外伤后发生高血糖症的危险因素;构建颅脑外伤后发生高血糖症预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型的诊断价值.结果 高血糖症组患者年龄≥45岁、重度损伤、使用葡萄糖、APACHE Ⅱ评分≥15分、有意识障碍、脑水肿占比高于非高血糖症组(P＜0.05).多因素逐步Logistic回归分析结果显示:年龄≥45岁[(^OR)=1.768(95％CI:1.129,2.769)]、重度损伤[(^OR)=1.773(95％CI:1.307,2.405)]、使用葡萄糖[(^OR)=1.891(95％CI:1.356,2.637)]、APACHE Ⅱ评分≥15分[(^OR)R=1.232(95％CI:1.053,1.441)]、有意识障碍[(^OR)=1.578(95％CI:1.254,1.986)]、有脑水肿[(^OR)=517(95％CI:1.224,1.880)]均是颅脑外伤后发生高血糖症的危险因素(P＜0.05).根据多因素Logistic回归分析结果,将年龄、损伤程度、使用葡萄糖、APACHE Ⅱ评分、意识障碍、脑水肿纳入预测模型,Logit(P)=-3.758+0.570 ×年龄+0.573 ×损伤程度+0.637 ×使用葡萄糖+0.209 × APACHE Ⅱ评分+0.456 ×意识障碍+0.417 ×脑水肿.结果表明,预测模型预测颅脑外伤后发生高血糖症的正确率为 85.6％(95％CI:0.826,0.906),敏感性为 90.3％(95％CI:0.842,0.925),特异性为 94.1％(95％CI:0.874,0.953).结论 颅脑外伤后发生高血糖症受年龄、损伤程度、使用葡萄糖、APACHE Ⅱ评分、意识障碍、脑水肿等情况的影响,而建立预测模型可对高血糖症的发生进行有效评估.