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基于UPLC指纹图谱结合化学模式识别的芪参益气滴丸质量控制研究

Quality Control Research of Qishen Yiqi Dripping Pills Based on UPLC Fingerprint Combined with Chemical Pattern Recognition

摘要目的 采用超高效液相色谱法建立芪参益气滴丸的指纹图谱,并结合化学模式识别技术对其进行系统、全面和科学的质量评价.方法 采用Waters超高效液相色谱仪,ACQUITY UPLC@HSS T3色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸水为流动相进行梯度洗脱,检测波长为256 nm,建立10批次芪参益气滴丸的指纹图谱.通过相似度分析并结合聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)及正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)模式识别技术对芪参益气滴丸的总体质量进行分析评价.结果 建立的指纹图谱共标定53个共有峰,经对照品进行化学指认并鉴定了其中的14个色谱峰.10批供试品的相似度均>0.94,表明该药物总体质量较为稳定;但通过CA及PCA均发现不同批次药物质量之间仍然存在有微小差异,且主要分为2大类,最后进一步采用OPLS-DA筛选出了导致批次药物质量差异的3个共有峰.结论 本研究建立的分析方法科学、准确、可靠且简便易行,指纹图谱结合化学模式识别技术可更加系统、全面地评价芪参益气滴丸的药物质量,同时为今后中药及其制剂更进一步的质量控制研究奠定了坚实的理论基础.

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作者 李卓伦 [1] 周霖 [1] 王肖辉 [2] 孙志 [1] 左莉华 [1] 周珮珮 [1] 王旺 [3] 曹辉 [4] 冯娟娟 [5] 章贤 [1] 朱君君 [6] 张晓坚 [1] 学术成果认领
栏目名称
DOI 10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2019.14.006
发布时间 2020-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中国现代应用药学

中国现代应用药学

2019年36卷14期

1754-1760页

ISTICPKUCSCDCA

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