换一批
换一批应用拉曼光谱技术对伴2型糖尿病慢性牙周炎患者龈下菌斑的研究
Distinguishing subgingival plaques of patients with chronic periodontitis and type 2 diabetes mellitus based on Raman spectroscopy
摘要目的 应用拉曼光谱技术结合机器学习算法比较并区分伴或不伴2型糖尿病的慢性牙周炎患者以及健康成人的龈下菌斑.方法 应用便携式拉曼光谱仪获取20例伴2型糖尿病的慢性牙周炎患者(A组)、23例单纯慢性牙周炎患者(B组)以及23例健康成人(C组)龈下菌斑的拉曼光谱图像,采用8种常见的机器学习算法构建模型,对3种类型龈下菌斑的拉曼光谱进行比较和区分.结果 区分3种类型龈下菌斑拉曼光谱的最优模型是线性判别分析,区分A组和B组、A组和C组、B组和C组的最优模型分别是线性判别分析、极限树、线性判别分析.结论 拉曼光谱技术结合机器学习算法构建分类模型可区分伴或不伴2型糖尿病的慢性牙周炎患者以及健康人的龈下菌斑,未来可作为筛查或诊断工具与临床实践相结合.
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关键词
慢性牙周炎2型糖尿病龈下菌斑拉曼光谱机器学习算法chronic periodontitistype 2 diabetes mellitussubgingival plaqueRaman spectroscopymachine learning algorithm
分类号
R781.4
栏目名称
DOI
10.12007/j.issn.0258-4646.2023.12.010
发布时间
2024-01-08
基金项目
天津市教委社会科学重大项目（2019JWZD53）
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