换一批机器学习在抑郁症辅助诊断中的应用进展
Advances in the application of machine learning in auxiliary diagnosis of depression
摘要随着抑郁症诊疗技术的发展,各种抑郁症相关的临床数据量急速扩增,机器学习技术恰好适用于大数量、多维度、多模态的数据,通过机器学习技术自动学习抑郁症诊疗数据中的特征,利用数据特征对抑郁症进行疾病诊断、疗效预测,达到抑郁症辅助诊断的目的.本文从机器学习在不同种类临床数据上应用的角度对文献进行了系统性分析,总结了机器学习在抑郁症辅助诊断领域的通用研究流程及常用研究方法,并展望未来的研究方向以及面临的挑战.
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DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2022.02.021
发布时间
2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
新乡市重大科技专项（ZD2020011）
河南省医学科技攻关计划项目（2018010015）
河南省医学科技攻关计划项目（2018020375）
河南省精神心理疾病临床医学研究中心开放课题（2020-zxkfkt-004）
大学生创新创业训练计划项目（202110472030）
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