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多模态CT影像学参数在脑梗死TOAST分型鉴别中的应用价值

Application potential of multimodal CT imaging parameters in differentiation of TOAST classification for cerebral infarction

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摘要目的:分析多模态CT影像学参数在脑梗死TOAST分型鉴别中的应用价值.方法:选取103例脑梗死患者,根据TOAST分型分为5组:大动脉粥样硬化型(LAA组)、心源性栓塞型(CE组)、小动脉闭塞型(SAO组)、其他类型(SOD组)、不明原因型(SUE组).所有患者均经CT平扫及CT血管成像(CTA)检查,以脑血管造影为金标准.结果:多模态CT影像学诊断LAA组、CE组、SAO组、SOD组和SUE组真阳性率分别为73.17%、45.45%、75.00%、40.00%、72.00%,灵敏度分别为90.10%、85.71%、92.30%、85.71%、90.00%,特异度分别为75.00%、75.00%、66.67%、66.67%、80.00%,漏诊率分别为9.09%、28.57%、7.69%、14.28%、10.00%,误诊率分别为25.00%、25.00%、33.33%、33.33%、20.00%,阳性预测率分别为93.75%、83.33%、92.31%、85.71%、94.74%,阴性预测率分别为66.67%、60.00%、66.67%、66.67%、66.67%;Kappa检验结果显示,多模态CT影像学检查结果与金标准具有高度一致性(Kappa>0.75,P<0.05).结论:多模态CT影像学技术能够有效辅助脑梗死TOAST的分型鉴别,提高临床诊断的准确性.