换一批基于压缩感知的MRI图像的二维重构和三维可视化
Two-dimensional Reconstruction and Three-dimensional Visualization of MRI Images Based on Compressed Sensing
摘要压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架，借助信号内在的稀疏性或可压缩性，利用随机投影实现以远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据的采集。该技术应用于医学成像领域，可以加快MRI的扫描速度，减少放射剂量，减少患者的不适。算法首先利用小波系数的稀疏性，保留部分比例最大系数；其次利用改进的最佳正交匹配追踪算法实现基于压缩感知的医学图像二维重构；最后利用最大密度投影算法实现三维体绘制。实验结果表明，局部细节放大图、峰值信噪比以及剖分线的对比，均从定性、定量的角度证明了二维重构算法的准确性和高效性，三维体绘制结果对于诊断及治疗具有很好的辅助作用。
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关键词
磁共振成像图像处理,计算机辅助成像,三维压缩感知Magnetic resonance imagingImage processing,computer-assistedImaging,three-dimensionalCompressed sensing
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2015.03.023
发布时间
2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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