换一批MRI影像组学术前预测浸润性乳腺癌脉管侵犯的价值
Preoperative Prediction of Lymphovascular Invasion in Invasive Breast Cancer with MRI Radiomics
摘要目的 探讨基于MRI影像组学术前预测浸润性乳腺癌脉管侵犯的价值.资料与方法 回顾性纳入经手术病理证实的140例浸润性乳腺癌患者,其中乳腺癌淋巴血管浸润(LVI)阳性50例,LVI阴性90例.采用完全随机方法将患者分为训练组和验证组.所有患者均行乳腺常规MRI和动态增强扫描.所有病灶全部层面进行手动勾画ROI,采用AK软件提取磁共振纹理特征;采用最小冗余最大相关(mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归对训练组纹理特征降维、建立影像组学标签.利用临床资料、形态学特征、病理结果及影像组学标签建立影像组学模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型预测效能.结果 AK软件共提取3132个影像特征,LASSO回归降维得到10个价值较大的特征,建立影像组学标签.影像组学标签在训练组和验证组中ROC曲线下面积分别为0.81、0.71,影像组学模型在验证组和训练组曲线下面积分别为0.93、0.91,影像组学模型的预测效能更佳.结论 基于MRI影像组学模型术前预测浸润性乳腺癌脉管侵犯具有较高的价值.
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DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2020.11.007
发布时间
2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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