换一批乳腺影像学报告及数据系统分类对肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌鉴别诊断的价值
The values of BI-RADS classification in the differential diagnosis of GLM and breast cancer
摘要目的:研究乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)分类对肉芽肿性乳腺炎(GLM)与乳腺癌鉴别诊断的价值.方法:选取在医院就诊的87例乳腺疾病患者超声图像资料,其中43例为GLM(45个病灶),44例为乳腺癌(46个病灶),应用第5版BI-RADS规范化超声词典和分类方法进行超声描述及分类诊断,分析其在GLM与乳腺癌鉴别诊断中的乳腺组织构成、病灶的大小、形状、方位、边缘、回声模式、后方回声特征、钙化以及结构扭曲、导管改变、皮肤改变、水肿和血管分布等相关特征.结果:所有病灶均经病理证实.GLM与乳腺癌在病灶的纵横比、边缘完整性、内部及后方回声、钙化、彩色血流分布以及组织扭曲、皮肤增厚、回缩改变和水肿等相关声像学特征比较,差异具有统计学意义(x2=13.580,x2=65.188,x2=17.160,x2=14.887,x2=6.131,x2=7.893,x2=6.284,x2=38.748,x2=35.708;P<0.05);乳腺组织构成、形状和导管变化比较,差异无统计学意义.BI-RADS分类对GLM和乳腺癌的诊断准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为88.0％、95.7％、80.0％、83.0％和94.7％;ROC曲线下面积为0.878.结论:超声BI-RADS分类通过标准化的描述术语和风险评估分类方法,在GLM和乳腺癌良恶性鉴别诊断评估中操作简单方便、无创有效,具有较高的临床应用价值.
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医学主题词
乳腺肿瘤(Breast Neoplasms)信息系统(Information Systems)肉芽肿性乳腺炎(Granulomatous Mastitis)诊断, 鉴别(Diagnosis, Differential)方法(Methods)
分类号
R737.9（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/J.ISSN.1672-8270.2020.03.019
发布时间
2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省医学科学技术研究项目（A2017006）
广东省东莞市社会科技发展项目（201650715001588）
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