换一批基于人工神经网络与遗传算法的硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测研究
Research on Drug Release Prediction of Salbutamol Sulfate Osmotic Pump Tablet Based on Artificial Neural Network and Genetic Algorithms
摘要目的对硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为进行遗传神经网络预测.方法将人工神经网络与遗传算法应用于硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测研究,提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法,并以硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂处方样本的相关实验数据为考察对象,考虑包衣液中的聚乙二醇1500含量(η)包衣膜厚度(δ)对相关系数(r)各处方8 h的累积释放度(F8)影响,建立了硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为遗传神经网络预测模型.结果通过实验测量与GA-BP神经网络预测结果比较,验证了经遗传算法优化的GA-BP神经网络模型对r的预测精度达97.23%,对F8的预测精度为94.68%.结论由于该模型应用遗传算法对BP神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢,容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等弱点,可以用于硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测.
更多相关知识
分类号
R943.41（药剂学）
栏目名称
DOI
10.3321/j.issn:1001-2494.2006.02.011
发布时间
2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省高等学校自然科学研究项目（04KJA430021）
- 浏览114
- 被引5
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
