换一批应用SARIMA模型预测医院出院人次
Prediction on the Number of Discharged Patients with the Application of SARIMA Mode
摘要目的：对医院出院人次进行预测分析，旨在为医院科学管理提供参考依据。方法对某院2006年1月-2014年12月的出院人数进行SARIMA模型的建模拟合，利用2015年1月-12月的出院人数对模型进行检验，然后利用所建立的模型预测2016年的出院人数。结果 SARIMA（2,1,1）（0,1,1）12（不含常数项）是该院出院人数的最优拟合预测模型，模型的R2=0.956，贝叶斯信息准则（BIC）为9.05；模型的平均相对误差绝对值为3.60%；2016年的出院人数预测值为22111。结论出院人数具有季节变动及长期增长趋势，SARIMA模型对于短期的医院出院人数预测具有较强的实用价值，可以为科学管理提供参考依据。
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2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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