换一批基于支持向量机的浙江省流感样病例预警模型研究
Construction of early warning model of influenza-like illness in Zhejiang Province based on support vector machine
摘要目的:建立浙江省流感样病例预警模型,为流感疫情的早期发现提供科学依据.方法:收集整理2012年1月2日至2013年12月29日期间104周浙江省11家哨点医院门急诊中流感相关疾病病例数、各类气象因素以及流感病原阳性率,与同期流感样病例数作相关分析,寻找出流感样病例发生的相关因素.通过交叉检验选取最优参数,采用支持向量机方法建立流感样病例预警模型,并利用历史数据对模型进行验证.结果:相关性分析显示有8个因素与流感样病例相关.模型的最优参数为:C=3,ε=0.009,y=0.4,验证结果显示流感样病例预警模型的同级预报正确率为50.0％,相差一级的预报正确率为96.7％.结论:支持向量机方法适用于流感样病例的预警.
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关键词
流感,人/流行病学人工智能模型,统计学预测/方法Influenza,human/epidemiologyArtificial intelligenceModels,statisticalForecasting/methods
分类号
R18（流行病学与防疫）
栏目名称
DOI
10.3785/j.issn.1008-9292.2015.11.09
发布时间
2016-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省医药卫生科技计划（2014KYB056）
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