换一批
换一批摘要目的 探讨AI技术在乳腺原位癌Ki67染色切片定量检测中的应用价值.方法 乳腺原位癌110例作为标准样本,通过AI系统辅助检测和专业病理医师人工阅片进行比较,统计两种方法的敏感性、特异性等指标.结果 AI辅助检测结果和专业病理医师人工阅片结果显示:Ki67>14％?43例,AI阅片和人工阅片阳性比例差异有统计学意义(P<0.05),AI阅片有更高的敏感性;Ki67≤14％?67例,AI阅片和人工阅片阳性比例差异无统计学意义(P>0.05).结论 AI独立使用于乳腺原位癌Ki67的筛查尚不成熟.但借用人工智能的识别和深度学习能力,有利于对Ki67的定量检测进行量化,让医师审片更加精准高效,使得检测结果更加精准,为后续对乳腺原位癌的治疗方案提供客观的病理诊断依据.
更多相关知识
- 浏览46
- 被引0
- 下载15
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
