换一批
换一批摘要目的 探讨深度学习模型在儿童应用TW3法进行骨龄评估的临床效能.方法 回顾性收集180例儿童左手X线片.评估基于Tanner-WhitehouseⅢ(TW3)法的掌指骨和腕骨骨龄.以3位高年资主任医师的评估均值为金标准组,计算并比较深度学习模型(模型组)及2位低年资医师(医师组,分别记作医师1、医师2)与金标准组评估时间差异,掌指骨骨龄、腕骨骨龄的均方误差(MSE)及平均绝对误差(MAE);采用组内相关系数(ICC)分析模型组和医师组与金标准组结果一致性.结果 骨龄评估所用时间模型组明显少于医师组(P<0.05).掌指骨骨龄评估,模型组和医师1、医师2与金标准组相比MSE、MAE差异有统计学意义(P<0.05).腕骨骨龄评估,模型组和医师1、医师2与金标准组相比MSE、MAE差异有统计学意义(P<0.05).掌指骨骨龄评估,模型组与金标准组ICC为0.988,医师1、医师2与金标准组的ICC分别为0.986、0.977.腕骨骨龄评估,模型组与金标准组ICC为0.971,医师1、医师2与金标准组ICC分别为0.970、0.953.结论 对于儿童,应用TW3法深度学习模型在评估掌指骨和腕骨骨龄有临床价值.
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