基于T2加权和弥散加权成像的影像组学定量评估膀胱癌肌层浸润

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摘要目的探讨联合T2加权成像(T2WI)和弥散加权成像(DWI)的影像组学研究在评估膀胱癌肌层浸润的实用性.方法收集2016年8月至2020年8月符合纳入及排除标准的病例共165例,非肌层浸润性膀胱癌组94例,肌层浸润性膀胱癌组71例.手动对肿瘤区域进行勾画,在组学模块界面上进行特征提取,运用LASSO方法筛选有意义特征,并计算影像组学分数(Radscore),构建比较单个序列和两序列联合模型,后选择最优的Radscore和有统计学差异的其他特征,运用逻辑回归的方法构建诺莫图(Nomogram)模型,通过曲线下面积(AUC)值判断各自模型的诊断效能.结果最后选用两序列联合的Radscore联合平均表观弥散系数(ADC)值、有无膀胱刺激症共同构建Nomogram模型,发现该模型较单独的Radscore模型和其他特征模型有更好的性能.模型在训练集的AUC、特异度及敏感度分别是0.877、0.864、0.806;在测试集中的AUC、特异度及敏感度分别是0.87、0.811、0.761.结论基于序列联合的Radscore和其他特征构建的Nomogram模型,对膀胱癌肌层浸润具有较好的定量诊断价值,进一步指导临床.