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冠脉追踪冻结技术对冠脉CT血管成像优化研究

Further improving image quality of coronary CT angiography with a novel motion correction algo-rithm(SSF)

摘要目的:探索冠脉追踪冻结技术(SSF)对不同扫描模式的冠脉CT血管成像(CCTA)图像质量的改善作用.方法:回顾性分析134例行CCTA检查患者图像资料,根据扫描所采用序列不同,入组患者分为常规屏气组(n=73)和自由呼吸组(n=61).各组数据均行标准算法和SSF运动校正算法重建图像,并分别进行图像质量评价.结果:常规屏气组与自由呼吸组内SSF算法图像的图像质量均优于标准算法图像,但2组间SSF算法图像的平均图像质量得分、图像噪声、冠脉血管密度值、信噪比及对比噪声比之间差异均无统计学意义(均P>0.05).自由呼吸组SSF算法与标准算法的图像质量评分差值(1.00±2.00)显著大于常规屏气组差异有统计学意义(0.25±1.25,P<0.05),即与常规屏气组相比,SSF算法在自由呼吸组中对图像质量改善更显著.结论:SSF算法有助于改善CCTA图像质量,尤其是对自由呼吸扫描模式的CCTA图像.

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分类号 R816.2
栏目名称 临床论著
DOI 10.3969/j.issn.1001-0025.2022.02.003
发布时间 2022-05-13
基金项目
中日友好医院院级青年课题 中央高校基本科研业务费项目
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