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基于数据挖掘分析吴金玉教授治疗痛风用药规律研究

An analysis of the medication rules of Professor WU Jinyu on gout based on data mining

摘要目的:应用数据挖掘方法分析吴金玉教授治疗痛风的用药规律及组方特色.方法:收集2019年9月-2020年4月吴金玉教授治疗痛风的处方63首,采用中医传承辅助平台(V2.5)软件中的频数统计、关联规则、熵聚类分析等多种实用型数据挖掘方法进行深入分析.结果:吴金玉教授治疗痛风的处方中,使用频数靠前的中药有茯苓、白术、法半夏、薏苡仁、丹参、石韦等,使用的药物性味以寒性、甘味为主,主要归脾、肺经.分析药物的组方关联规则,经熵聚类分析得出药物核心组合8个和新处方4个.结论:吴金玉教授治疗痛风时常常以健脾渗湿、化瘀通络为治法,常用药物多以利水渗湿、活血化瘀、通经活络、化湿行气、健脾补气、养阴为主.分析所得新处方中的药物配伍在临床用药中仍具有局限性,需要经过实践验证其疗效.

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DOI 10.3969/j.issn.1674-7860.2022.14.003
发布时间 2022-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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