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项目年度编号
1000620215
中图分类号
TN915.08
成果公布年份
2010
成果简介
随着互联网络的飞速发展，网络结构越来越复杂，所面临的安全问题也越来越严重。一个开放性的系统急需解决的问题就是当入侵行为发生时，环境能够检测到它们并及时发布预警信息，网络入侵检测和预警技术正是为了这一目标研究开发的。该项目针对网络入侵检测和预警产品存在的不足，提出了一种具有层次结构的多级预警代理模型，模型分为监测层和代理层，引入预警代理和协同工作机制。根据警报的检测时间属性的接近程度将警报关联分为警报概率关联和警报因果关联，给出了概率关联和因果关联的算法，从关联的警报信息中分辩出完整的黑客攻击流程和重构出入侵场景。使用基于模糊积分的多神经网络融合算法提高预警的准确率。项目所取得的成果减少了网络入侵、病毒所产生的危害，缩短网络异常事件反应时间，具有良好的推广价值和应用前景。
完成单位
河北大学
完成人
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