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基于小波神经网络的岩土锚杆智能无损检测应用研究

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项目年度编号 1300100168
中图分类号 TU455
成果公布年份 2012
成果简介 岩土锚固技术的发展和应用是现代岩土工程的一个重要标志。锚杆的缺陷识别、质量诊断以及实时检测,一直是岩土工程界广泛关注的问题。传统的静载荷拉拔试验检测方法是一种锚杆质量的破坏性检测试验方法,难以满足对锚杆大面积进行质量检测的需要。而应力波反射法作为一种既简便经济又迅速可靠的锚杆质量无损检测技术,不会对工程锚杆产生破坏作用,适宜进行大面积的锚杆质量检测。该课题对实际工程中完整锚杆和缺陷锚杆频域信号特点进行了对比分析,提出用应力波反射法频域曲线可以作为锚杆缺陷识别判断的依据。选择合适的小波基函数,确定了用小波分析最佳树和阀值参数诊断岩土锚杆缺陷的方法。通过小波去噪曲线与原始频域曲线的对比,提高了对锚杆缺陷诊断的精度。提出了应用小波神经网络训练流程图对工程锚杆进行智能无损检测的方法。研究工作丰富了岩土锚杆无损检测的方法,具有创新性,经济和社会效益明显。
完成人 李瑞军 张东梅 卜娜蕊 魏云鹏 侯艳军 胥晓军 郝淑虹 李伯民 何艳宁 李聃 郝勇 史亚轻 崔宏环 李春苗 王艳萍 李志强 徐永峰 樊旭英 赵文娟 韩燕 郭涛 丛晓红 赵飞
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