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项目年度编号
1700350321
中图分类号
R123.1（环境卫生、环境医学）
成果公布年份
2016
成果简介
研究不同地区居民的饮水量、进行健康风险评估对于保障居民的饮用水安全具有重要意义。既往进行健康风险评估都是采用美国环保局暴露因子手册推荐的暴露参数对饮用水进行评价，这样有可能低估或高估中国人群通过饮用水途径各种污染物的暴露水平。为此该研究首先采用多阶段随机抽样方法调查了北京地区居民日均饮水量，同时对居民家庭水样进行了全分析检测，建立了北京地区居民饮用水暴露参数和暴露浓度数据。其次运用健康风险评估方法，判识出饮用水中砷、四氯化碳、二氯一溴甲烷、一氯二溴甲烷和三溴甲烷五种物质存在一定致癌风险。然后为了降低风险评估的不确定性，该研究利用Meta分析计算生活饮用水中风险污染物剂量响应关系。最后进一步开展了危险度特征分析及不确定性计算，根据实测饮用水中各种物质的浓度和居民暴露参数数据，运用蒙特卡罗概率风险模型计算了几种风险化合物的危险度特征分布，判识出饮用水中砷和消毒副产物的风险较大。该研究所建立的北京地区居民饮用水暴露参数数据，为以后在北京地区进行健康风险度评估奠定了数据基础。其次该研究筛选出了高风险化合物，掌握了北京市生活饮用水中代表污染物浓度暴露特征，完善了北京地区饮水安全与健康监测网络系统。该研究采用的健康风险评估方法，有效促进了饮用水监测浓度向人群健康风险的过度，拓展了环境卫生的研究领域，提升了基础数据采集工作的科研性质。该研究采用的Meta分析和蒙特卡罗概率风险模型评价模式，减少了传统健康风险评价方法中不确定性和变异性分析的不足。该研究创建了一个将环境污染与人群健康相结合的生活饮用水健康危险度定量评价与决策体系，降低了健康风险度评价的不确定性，可以为政府进行决策管理提供科学依据。该研究为基层疾控工作者提供了方法学指导，具有很好的引领示范作用，多个区县的疾控部门都应用该项目的健康风险评估方法在本辖区内开展了工作。这些应用丰富了北京市饮用水健康风险数据，提升了各区饮用水卫生管理、服务水平，保障了各区县居民的饮水健康，取得了较好的社会效益。
完成人
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