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盲蝽类重要害虫灾变规律与绿色防控技术

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项目年度编号 1900010758
中图分类号 S433.3
成果公布年份 2018
成果简介 盲蝽类害虫是世界性重要农业有害生物,20世纪末期上升成为我国棉花、枣、葡萄、茶、苜蓿等多种作物的主要害虫,在黄河流域、长江流域和西北地区年发生面积超1亿亩次,仅对棉花为害的潜在经济损失每年就超过30亿元。此外,大量化学杀虫剂的使用还带来生态环境破坏和农产品农药残留超标等一系列问题。自1998年起,项目组深入研究了我国盲蝽的种类组成与遗传分化、生物学与生态学习性、灾变规律与机制,以及种群监测预报与绿色防控技术,取得了多项理论与技术创新。 1.阐明了盲蝽种群发展的关键生物学习性与季节性寄主转移为害规律。研究明确了我国盲蝽类害虫的种类组成、地理分布和遗传分化,绿盲蝽等5个优势种的寄主范围及其交配产卵、迁移扩散、滞育越冬和趋化趋光等生物学习性。在国内外首次解析了盲蝽与寄主植物之间、盲蝽两性之间化学通讯的关键信号物质和嗅觉识别机制,阐明了间二甲苯等植物花源性挥发物质,诱使盲蝽成虫依植物花期时序在果树、棉花等寄主间迁移为害的季节性发生规律。 2.解析了环境因素与盲蝽种群动态的关系及区域性灾变的生态学机制。研究明确了温度、湿度、天敌、寄主植物、种植模式和化学杀虫剂使用等因素对盲蝽种群发生消长的影响。在国内外率先阐明了盲蝽嗜好寄主作物果树种植面积增加以及Bt棉田杀虫剂用量减少引起棉田“盲蝽诱杀陷阱”作用下降,导致盲蝽类害虫在多作物生态系统区域性暴发成灾的生态学原理。 3.突破了盲蝽测报核心技术,构建了国家盲蝽监测预警信息平台。在国内外首次研发了优势盲蝽的特异性波长测报灯和性诱捕监测技术,发展了盲蝽各虫态密度调查方法,建立了盲蝽危害对作物生长影响的评估方法、盲蝽发生期和发生量的预测技术。构建了由15个省80个县级测报站点组成的全国盲蝽预测预报网络体系和监测预警信息平台,短、中期预报的准确率超过90%。 4.创新了盲蝽防治关键技术,建立了多种作物盲蝽绿色防控技术体系。研发了肓蝽灯光高效诱杀技术、天敌扩繁与田间释放技术、诱集植物利用技术、化学杀虫剂抗性监测与治理技术,以及控制早春虫源为主的农业防治技术。集成了利用盲蝽行为趋性诱杀成虫、切断季节性寄主转移为害路径为策略的棉花、果树等多种作物盲蝽绿色防控技术模式,防控效果超过85%,危害损失控制在5%以内,化学杀虫剂用量减少30%以上。 在Science等国内外学术期刊发表论文231篇(SCI收录88篇),论文被引3365次(他引2427次),出版著作2部;获发明专利授权27项、实用新型专利5项,制定盲蝽测报防治行业和地方技术标准16项。部分成果获2016年度中国植物保护学会科学技术奖一等奖和2016~2017年度神农中华农业科技奖一等奖。自2011年以来,该成果在山东、河北、河南等15个省份棉花、果树等作物生产中应用,2015-2017年累计推广1.12亿亩,社会经济效益91.99亿元。
完成人 吴孔明 陆宴辉 姜玉英 门兴元 封洪强 李耀发 梁沛 柏立新 崔金杰 宁君 王桂荣 曾娟 彩万志 郭荣 梁革梅 学术成果认领
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