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项目年度编号
2000020237
中图分类号
U292.4
成果公布年份
2019
成果简介
“一带一路”倡议作为国家战略，要实现政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通。云南到老挝、缅甸、泰国等铁路线路正抓紧建设，建成后云南铁路将由末端变成中国连接东南亚国家的铁路枢纽；同时国家提出《打赢蓝天保卫战三年行动计划》，要求煤炭、矿石、钢铁等大宗货物逐步转由绿色铁路运输，云南铁路运输将面临巨大机遇和压力，首要任务就是要深化企业结构改革，尽快适应市场化运作，解决铁路运输时效性短板问题，提高工作计划精准性，减少社会物流成本，满足市场需求，提升货物运输服务水平。“基于实货制货运工作计划精准性研究”科研课题，探索运用计算机辅助决策和大数据分析技术，打通运输组织各环节信息，为准确掌握生产组织、准确预判生产变化、准确兑现生产计划、精确组织质量考核，迅速排除影响生产组织的不利因素提供强有力的技术支撑。该项目解决了运输调度生产许多关键性问题，实现七项创新：
(1)构建结合货票、集装箱、计划调度系统的未来2至3天管内接入车流信息推算模型，提升生产变化准确预判率；
(2)构建结合集成平台、车辆轨迹等大数据分析技术的未来8小时分时段到达重车分布预测模型，推算各时段到达重车数和货物结构；
(3)构建结合车站装卸、调车、运行图和技术作业标准的未来24小时内轮廓及精准性较高的未来8小时站内空重车推算模型，全面掌握空车产生进度；
(4)构建结合列车编组信息的列车编组质量自动监控及报警模型，提高列车编组达到机车利用率和车站调车作业效率；
(5)构建结合货票、确报、现在车信息分析和运输组织过程各个环节组织方案的货物运到期限预警模型，确保货物按时到达；
(6)结合重车到达预测和车站能力信息，构建车站卸车能力预警模型，自动分析判定车站卸车能力模型，避免车流堵塞；
(7)构建基于大数据分析技术的运输数据精准化处理模型。
该成果从2016年7月开始在昆明局铁路辖区范围主要部门试用，2017年开始全局推广应用，成效明显。为车站调度精确掌握车流、预测车流变化提供技术支持，提高了阶段车流预报的准确性；为车站调度科学合理编制(日)班计划提供科学依据，提高了计划的精准度；为昆明局调度指挥人员能详细掌握管内各站待卸车情况、管内重车分布情况及管重在外局存车情况，精准运输组织发挥了重要作用，运输组织效率大大提高。
该项研究成果2017年1月总公司组织项目验收绩效评价为A级；2017年全局日均完成装车2800车、卸车4041车，分别增加4.6％、4.7％；2018年全局日均完成装车
2946车同比增加146车，增幅5.2％；其中有6次刷新历史纪录。有力地促进了云南经济的发展。配套软件系统取得国家版权局《计算机软件著作权等级证书》。依托研究成果发表论文2篇，其中一篇获得《铁路计算机应用》优秀论文。
完成单位
中国铁路昆明局集团有限公司
完成人
刘柏盛 王耕捷 潘云松 陈敏 郑治文 张涛 唐正飞
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