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项目年度编号
2100160116
中图分类号
TP319
成果公布年份
2020
关键词
质量大数据分析云服务平台 钢铁冶金 工具软件
成果简介
所属科学技术领域：计算机科学与技术。
主要内容：1、研发支持质量大数据的高效PaaS平台。研究支持质量大数据的PaaS平台的开发与部署技术，包括与大数据相关的服务创建、运行环境的监控、服务的维护以及计费与监控等技术；研究虚拟化相关技术实现对硬件资源的动态配置；同时为相关工业企业提供与质量大数据业务有关的功能定制服务。
2、研发面向工业企业的质量大数据高效存储与查询技术。根据质量数据超高维、强关联的特点，设计分布式存储方案，支持数据的高效并发查询、聚集计算；提供用户友好的访问接口，基于构件的程序调用接口，基于WebService或Restful方式的服务访问接口。
3、研发大数据分析技术和工具软件。研究深度学习技术，利用卷积神经网络（CNN）等算法建构机器学习算法模型，学习挖掘质量管控大数据分析系统中潜在有价值的离线和在线模型，从而提升分类或预测的准确性。利用分布式批处理(Hadoop)和分布式内存计算(Spark)实现离线计算、实时计算，基于实时的流计算平台来整合、搭建，形成质量管控大数据分析系统。
4、典型应用示范。马钢作为传统典型的长流程制造企业，其产品质量控制贯穿众多T序，复杂度高。因此，以马钢板带质量大数据应用系统为典型示范，研发“基于大数据技术的板带产品质量分析系统”。该系统将多源异构、快速动态增长且分散在各制造单元中的板带产品质数据通过本平台整合，实现产品质量信息的贯通与共享；系统通过大数据分析平台及深度学习等技术，进行质量数据挖掘和数据关联分析，实现板带产品质量数据归集、在线监控、表面缺陷跟踪、质量溯源分析等功能。
项目特点：建设拥有自主知识产权、统一、开放、高效的钢铁冶金质量大数据分析云服务平台。研究工业云服务平台技术标准体系，制定企业标准。项目首先在马钢内部实施，后期逐步向上下游产业推广，完善产品全生命周期质量管控手段，为企业实现工业4.0助力。
该项目成果在飞马智科和安徽祥云实现成果转化并加以应用和推广，飞马智科主持开发的马钢QMS系统经过系统调研、设计、开发、系统调试等工作，于2018年12月上 线运行。安徽祥云建设运营云数据中心，为马钢集团公司、马钢股份公司、上海景同科技有限公司、安徽金禾软件股份有限公司、安徽伏斯特智能科技股份有限公司，安徽容知日新科技股份有限公司等提供数据存储服务。
此项目在马钢的成功实施，必将给行业带来借鉴和示范作用，可以在行业内外推广。
完成人
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