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基于FNAC的HOTAIR分子检测及联合多模态超声特征术前评价PTC

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项目年度编号 2100200678
中图分类号 R736.1
成果公布年份 2021
成果简介 1.研究背景和意义:甲状腺癌发病率在女性中仅次于卵巢癌。手术切除依然是甲状腺癌(thyroid carcinoma,TC)的主要治疗手段。如果能够在术前通过无创或微创的影像学方法对TC的风险进行评估、预测预后,对于临床选择个体化治疗方案具有极为重要的作用。随着精准医疗时代的到来,如何精准把握患者的病情,实施精准的诊疗,是一个迫切需要解决的问题。分子事件在肿瘤发生发展过程中发挥着重要的作用,识别肿瘤的分子事件,有助于进一步挖掘肿瘤的生物学特性。同时超声医学影像作为一个无创的影像学手段,如果能通过其实现患者内在分子生物学特征信息与超声图像特征的联动,将对于患者的诊疗有重要价值。 2.研究总体目的和范围:该项目的总体目标:(1)多数据多层次数据分析TC预后相关的分子标记物,架构TC患者预后风险分层的预警系统;(2)剖析miRNAs、HOTAIR等分子事件的临床意义和机制研究;(3)超声影像学实现病理学表现的潜在影像学表现,进一步增加预警系统,完善TC内在表现的评估和预测。 3.主要论点与论据:围绕着TC作为一种普遍高发疾病,课题负责人针对TC的术前精准个体化诊疗展开进一步研究。研究主要针对TC的超声影像及内部潜在的分子事件为切入方向,以多数据多组学交叉研究,剖析TC患者的特征性分子事件,寻找TC患者预后相关的有效分子标记物,识别TC患者不同病理类型的医学影像学表现,从而尝试分子标记物与影像学特征表现间产生联动效应,为临床实施精准诊疗、TC风险分层提供可视化的视角。在TC分子预后分析的基础上,经过大数据及相关实验,多角度多层次深入分析TC发生发展及预后的分子表达谱,为实施TC精准诊疗提供分子水平的依据。同时,在超声影像学与病理关系的水平上,通过细针穿刺活检技术为桥梁,剖析病理学与影像学的内部潜在特征,量化表现在影像学指标上,为术前动态性、无创性获取TC的病理生物学行为及精准风险分层提供一个可靠的证据链,并为进一步联动超声与分子事件间的关联性研究进一步埋下基础。 4.创见与创新:依托基于FNAC的HOTAIR分子检测及联合多模态超声特征术前评价TC的研究范围展开研究,实现了从超声影像水平到分子水平多维度信息的整合,实现了PTC的精准诊疗的信息整合。 5.社会经济效益,存在的问题:无。 6.历年获奖情况:无。 7.成果简介:基于该课题,共发表6篇SCI文章,形成了系列化的研究成果。基于前期的相关实验的积累,进一步为国家自然科学基金“长链非编码RNAASB16-AS1调控转录因子FOXP4在肝癌射频消融残余癌进展中的作用及机制研究”的获批提供了坚实的基础。在精准医疗时代,这一系列的研究成果将为PTC的精准诊疗提供有效的信息。
完成单位 广西医科大学
完成人 何云 杨红 黎伯培 李晴 莫秋艳 魏云鹏 张钰
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