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湖南异常降水气候监测预测技术研究及其应用

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项目年度编号 2200010514
中图分类号 P457.6
成果公布年份 2021
成果简介 降水异常是引发旱情、导致水患的关键因素之一。湖南最大的省情是水情、最大的忧患是水患,准确预测异常降水事件发生时间和强度是实现“注重灾后救助向注重灾前预防转变”的重要基础。湖南省气候中心2014年以来,围绕湖南异常降水气候监测预测关键技术开展研究,建立了异常降水气候监测指标体系和多尺度异常降水气候预测技术,在该省防汛抗旱决策服务中得到了广泛应用,社会效益显著。 主要技术内容、技术经济指标:一是运用天气学气候学原理、统计学方法,结合湖南特定地理位置,首次系统性建立了与湖南旱、涝直接关联的异常降水监测指标体系,包括首次将最小气候尺度与天气过程尺度相结合建立了基于逐日滑动的月尺度异常多雨、少雨事件判识指标,破解了新形势下防灾减灾救灾需要打破自然月概念的问题;采用气候变量时空结构诊断技术,确立了湖南降水与中国南方雨季的关系,首次建立了湖南春雨监测指标,划定了湖南梅雨、秋雨监测区,勘定了湖南春雨、梅雨、秋雨强(弱〉年,填补了湖南春雨、梅雨、秋雨监测及异常判识方面的空白。二是运用现代气候统计诊断技术开展了异常降水气候诊断分析,系统性揭示了湖南降水气候背景场变化规律及异常降水的变化特征,出版湖南气候工具书《湖南省气候分析图集》。三是采用数据挖掘、机器学习与气候变量场间耦合特征诊断相结合方法及多气候模式产品降尺度的应用,构建了不同气候尺度异常降水预测模型,包括年代际异常降水气候预测方法、季尺度以上异常降水气候预测模型(汛期异常降水预测模型,异常春雨、梅雨、冬汛预测模型)、次季节降水预测技术和月-季异常降水预测技术。 授权专利情况:“湖南省异常气候事件监测与分析系统V1.0”和“湖南省异常气候事件监测与分析系统V1.0”获国家版权局计算机软件著作权登记证书。 应用推广及效益:一是成果业务化应用显著提升了省级降水气候预测质量。近五年该省省级月平均降水预测质量较上五年提高9.7分,较国家级指导预报质量提高7.7分,整体预测质量为全国第3;夏季季降水预测质量近五年较上五年提高17.0分,较国家级指导预报提高3.7分,在全国省级预测质量中排名第3。二是应用于防汛抗旱决策服务,社会效益显著。2016年初提供的北涝南旱预测意见为湖南省首次实施分区防灾预案提供了科学依据,既节约了防灾减灾成本,也增强了防汛抗旱的针对性:2017年成功预报出姊妹水、2020年预测涝重于旱等为该省科学防汛抗旱提供了准确依据。三是为准确的旱涝预测提供了科学支撑。通过与省水文水资源勘测中心开展雨水情联合会商,降水异常趋势及发生时段预测准确,为水文部门预测流域性旱涝提供了可靠的科学支撑。四是在市气象部门推广应用,有效提升了市级气象部门服务于地方防洪抗旱的决策能力。 该项目形成了完整的自主知识产权体系:发布湖南省地方标准1项,出版专著1部,获得软件著作权2项,发表论文14篇,经国内查新及第三方评价,成果整体技术达到国内领先水平。
完成人 张剑明 杜东升 赵辉 曾宇星 郭凌曜 廖玉芳 吴贤云 学术成果认领
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