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项目年度编号
2300120053
中图分类号
U285.2
成果公布年份
2023
关键词
地铁 无线通信 轨道交通车地综合通信系统
成果简介
项目围绕近年来因无线频谱环境复杂、拥挤而导致对轨道交通CBTC系统影响为关键技术突破点，从理论方法、关键技术、应用开发和检测评估等方面展开，研究复杂电磁环境下多调制干扰相干理论，针对车地无线通信空中物理层接口解决了超宽带跳频信号解析的难点，通过检测采集地铁车地无线通信的状态，进行智能故障诊断、故障预警，研发了相关监测检测系统产品，成功应用于上海地铁，并开展车地通信零现场测试方法的研究。
1不同调制相干性研究及宽带同步多制式物理层解析
干扰相干性研究。城市轨道交通车地综合通信系统（Long Term Evolution for Metro，LTE-M）采用了高阶正交幅度调制（Quadrature Amplitude Modulation，QAM）基带调制解调技术，通过建立QAM的系统模型，分析了16-QAM信号在信道背景噪声为加性高斯白噪声（Additive White Gaussian Noise，AWGN）的传输性能，分析相位差对干扰效能影响程度。
2海量数据处理及无线网络故障智能诊断
基于深度学习的网络设备端口故障智能预测系统。利用Keras框架深度学习构建网络设备端口故障智能预测模型，选取结点的相关属性作为结点分类的特征，用卷积神经网络对该模型进行分类，通过离线训练和在线训练相结合，准确预测网络设备端口可能发生的未来故障，得到可信的结果。
3基于软件无线电的车地无线检测系统
CBTC车地无线信号智能检测系统。针对地铁的线路较多，人工维护间隔较长，不能及时发现CBTC信号覆盖异常或者外部干扰，存在明显的维护盲区。产品研发针对地铁CBTC系统车地通信的维护难点，有效缩短无线干扰排障响应时间，保障列车的运行安全。系统通过在地铁列车上部署车载监测设备，对地铁线路进行全频段扫描和无线信号解码，并将测量到的数据上传至后台智能分析系统，通过后台智能分析系统对无线测量数据进行分析，实时监测无线环境的异常变化和发展趋势，快速定位CBTC无线信号异常以及外部无线干扰来源，提高CBTC车地无线通信的排障能力和维护水平。
完成人
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