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项目年度编号
2400072446
中图分类号
X834
成果公布年份
2024
关键词
渔船监管装备 智能识别系统 渔业大数据管理服务平台
成果简介
1.课题来源：该研究是浙江省科技厅2019年重点研发计划《渔业信息化数字装备技术与应用示范-基于天通一号的渔船监管装备与多源大数据融合应用示范项目》项目编号2019C03099。课题合同时间为2018.6.1-2021.6.1，课题按时完成并顺利通过验收。
2.背景目的意义：渔船非法作业行为直接对渔业资源等海洋环境资源带来破坏性的威胁，如何快速、高效、低成本地对非法渔船作业方式准确判断和有效监管，已经成为政府监管部门的短板，直接决定了监管部门的效率和效果，研究基于天通一号的多源、跨界和多维度数据分析技术和平台系统等至关重要。该项目针对政府监管部门的降本增效、智能管理和精准服务，以及用户定位通信服务的实际需求，开展该课题研究。旨在解决天通一号与移动公网的双模切换技术以及多源、跨界和多维度数据融合分析技术，研发基于天通一号的渔船监管系统、渔船作业方式智能识别系统和基于Web的渔业大数据管理服务平台系统，包含船载通信终端、船载显控终端、系统测试平台、渔船作业方式识别、渔业资源预测分析等，为监管部门和渔民提供信息服务。
3.主要论点论据：
3.1.研究多源、异构、跨界数据的融合分析和深度神经网络学习等算法模型，提出了一种集渔船定位、渔业资源和海洋海况等多模态、多信源于一体的深度挖掘分析技术算法，解决了传统方法数据获取手段单一、信息利用不够和识别准确率低等问题，实现了渔船作业方式智能识别和渔业资源智能分布预测。
3.2.研究对多源异构数据特征的表征方法以及数据到知识的转化分析等关键技术，提出了一种渔船大数据特征提取、结构化处理和可视化表征方法，解决了数据处理层次低、知识决策库缺乏等问题，实现了多类渔船数据的知识转化和信息融合分析处理。
3.3.研究实时高质量数据采集和数据管理平台等关键技术，利用卫星和公网通信方式，以及北斗、GPS等多种定位手段，提出了一基于天通一号的渔船多源大数据处理技术及系统，解决了渔业大数据维护成本高、通信质量差、运行效率低等问题，实现了长期远海持续高效渔船监管。
4.创见与创新：
4.1针对渔船行为智能识别率不高的问题，提出了渔船数据、渔业资源数据和海况数据的多源、多维度和跨界数据的挖掘分析技术；实现了对非法渔船行为准确识别。
4.2针对数据处理层次低的问题，构建了对文本非结构化数据的结构化处理框架，提出了数据到知识转变的方法，形成知识决策库，实现了在知识层面的信息融合分析处理。
4.3针对监管手段单一的问题，构建了船位信息+大数据处理+渔业管理规范的融合监管方式，提升政府部门的监管能力。
4.4针对海上通信不稳定的问题，结合近海的高速通信的实际需求，构建了天通一号+移动公网通信框架，实现经济高效的数据定位和通信。
5.促进科技进步作用意义及社会经济效益：该课题在渔船定位通信、多源大数据融合处理、渔船行为智能分析等方面取得了技术创新，拥有9项专利软著，发表学术论文5篇，核心技术和关键部件自主可控，总体技术达到国内领先，在渔船作业多源数据信息融合和智能识别等方面达到国内领先水平。该项目研制系统已交付2800余套，社会经济效益显著。
6.历年获奖情况：课题的相关算法模型在2019年获得数据挖掘大赛2等奖1项和3等奖1项。
完成人
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