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项目年度编号
2500040005
中图分类号
R2-03（中国医学理论）
成果公布年份
2024
成果简介
新型冠状病毒感染持续保持低水平波浪式的流行态势，但新冠病毒仍在传播、变异，甚至引发死亡。中药在预防和控制流行病的过程中起着重要作用，其能够缓解症状，缩短住院时间，提高实验室指标，并延缓病情由轻中度发展为重度，提高治愈率，降低死亡率，促进康复。中医处方信息数据错综复杂，方剂配伍包含了“病-证-方-药-量”的多维关联，其本质就存在一种数据关系。利用数据挖掘技术对新冠病毒患者的中药饮片处方进行分析，对后续新冠病毒感染引起的疾病治疗，具有十分重要的研究价值和临床意义。
该项目提出了一种利用IBM SPSS Modeler软件对电子处方进行数据处理和数据挖掘的方法，对中药处方包括药物频次、四气、五味、归经、功效进行关联规则分析、聚类分析、网络复杂分析，并对病例包括病位、病性、证型进行数据挖掘，为优化新冠病毒感染的中药组方研究提供参考。
完成单位
浙江大学医学院附属第一医院
完成人
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