项目年度编号
912526
成果简介
该系统由IBM-PC-XT或AT机和预报软件组成,可自动地对未来电力负荷变化情况进行预报,并对每天24组负荷数据及预报数据进行管理。采用多模型加权组合预报法,对平时负荷进行递推预报;采用模式识别法对预报所用数据、模型参数及预报结果进行识别、校正,使电力日负荷这类非平稳时间序列的预报精度有明显提高。另外,还采用了节日预报模型,对春节等固定重要节日作提前一段时间的预报。经浙江省电力工业局中心调度所投入使用表明,为电力系统带来显著的经济效益。
完成人
顾新建 黄逸云 韩正 高国宁 费翩 王章全
学术成果认领