换一批摘要自然环境中通常包含种类繁多的有毒污染物质.尽管多数污染物自身的环境浓度低于其最大无毒性作用剂量,但是复合污染物的联合暴露却能产生显著的毒性效应.因此,环境中混合污染物的风险评估一直是广大研究者和相关监管机构极为关注的领域.数学模型是评估污染物联合毒性不可或缺的工具,然而,迄今为止仍缺少可直接量化混合污染物中各组分间交互作用的模型.加速失效时间(accelerated failure time,AFT)模型是一种研究变量与对数生存时间的回归关系的分析方法,在生物医学和工程学等领域有着广泛的应用.该模型把事件的结果和出现该结果所经历的时间结合起来分析,通过相应的统计运算能同步反馈研究对象的剂量-时间-效应关系.因此、本研究尝试利用AFT模型分析三种农药联合暴露对大型溞(Daphnia magna)急性毒性实验数据,以测试其在污染物联合暴露的毒性评估和各组分交互作用量化研究中的效果和应用价值.
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