换一批
换一批摘要背景和目的：穿刺细胞学是一种常用的肿瘤诊断技术,它具有方法简单,容易掌握,患者痛苦小,易接受,不用开刀费用低等优点,深受广大患者喜欢。细针穿刺对甲状腺乳头状癌有重要的诊断意义：涂片中癌细胞丰富,呈团簇样,细胞界限欠清楚,核密集,重叠或分散,可见乳头状分支断片,断片周围癌细胞呈栅栏排列,癌细胞核大、浅染,染色质呈细颗粒或粉状,核仁可见。全玻片数字扫描技术(Whole slide imaging,WSI)的出现,使组织病理图像信息与人工智能技术结合成为可能。在本研究中,我们将初步探讨利用人工智能技术中的深度学习来辅助甲状腺乳头状癌细针穿刺图片细胞学诊断的可能性。
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