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基于大数据的辅助诊断模型构建与实证效果分析

摘要目的:基于大数据构建临床辅助诊断模型,并初步建设临床辅助诊疗系统.方法:通过专家咨询、文献研究等分析了临床诊断业务模型,并运用大数据思维、语义识别技术、人工智能算法等构建临床辅助诊断模型,再以某三甲医院的住院病历为材料通过信息技术对慢性肾脏病进行了实证研究.结果:构建了辅助诊断模型,系统辅助诊断符合率达到了72%.结论:本文构建计算机辅助诊断模型是可行的,为建设投入临床使用的辅助诊疗系统提供了较好的技术解决方案.

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